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기계 학습의 기본 개념과 실생활 응용 사례 기계 학습이란 무엇일까요?기계 학습(Machine Learning, ML)은 말 그대로 '기계가 배우는' 기술입니다. 우리가 컴퓨터에게 특정 작업을 수행하도록 지시할 때, 기계 학습은 데이터를 통해 패턴을 인식하고, 그 패턴을 바탕으로 결정을 내리거나 예측을 할 수 있도록 만드는 방법입니다.기계 학습의 기본적인 아이디어는 프로그램을 만들 때 일일이 규칙을 하나하나 작성하지 않고, 데이터를 통해 스스로 규칙을 배워 나가게 하는 것이에요. 우리가 매번 새로운 데이터를 제공할 때마다 컴퓨터는 그 데이터를 분석하고 점점 더 똑똑해져요. 즉, "경험을 통해 배우는 것"이라고 할 수 있습니다.기계 학습이 어떻게 작동하나요?기계 학습은 주로 훈련 데이터를 통해 이루어집니다. 예를 들어, 우리가 고양이와 강아지 사진을.. 2025. 1. 6.
생성형 AI 종류(글쓰기, 그림그리기,) 유튜브와 인터넷의 시대입니다. 유튜브와 인터넷으로 여러 가지 콘텐츠를 소비하는 시대입니다. 글과 그림, 음악이나 영상을 각자의 창의력으로 콘텐츠로 만들어 소비하는 시대입니다. 자신만의 이야기를 글로 쓰고 그림을 그리고 영상으로 만들어 돈을 벌 수 있는 시대입니다. 하지만 글쓰기는 어렵고 시간이 오래 걸립니다. 그림은 많은 테크닉이 필요합니다. 자신만의 이야기가 있다고 해도 이것을 풀어나가는데 어려움을 겪을 수 있습니다. 하지만 AI의 도움을 받으면 훨씬 쉽게 그 결과 물을 만들 수 있습니다. AI(인공지능)은 굉장히 다양한 종류가 있습니다. 가장 대표적인 종류로는 규칙기반 AI. 기계학습, 딥러닝, 자연어 처리(NLP), 생성형 AI등이 있습니다. 이중에서도 생성형 AI종류와 활용법에 대해 알아보고자 합.. 2025. 1. 4.
AI 관련 정책과 기업의 상관 관계 AI 기술의 발전과 활용은 각국의 정책에 따라 기업에 다양한 영향을 미칩니다. 아래는 주요 AI 정책과 그에 따른 기업과의 상관관계를 정리한 내용입니다.1. 데이터 프라이버시 및 보호 규제정책 내용: GDPR, CCPA 등 데이터 보호법.영향받는 기업: Google, Meta, Amazon, Palantir, Snowflake.상관관계: 규제 강화로 데이터 수집 및 AI 모델 훈련에 제한이 있을 수 있지만, 규제를 준수하는 데이터 관리 솔루션 기업은 기회를 얻음.2. AI 윤리와 책임성 규제정책 내용: AI 알고리즘의 투명성, 설명 가능성, 공정성 요구.영향받는 기업: C3.ai, IBM Watson, Microsoft, Google.상관관계: 개발 비용 증가 가능성. 윤리적 AI 기술을 강조하는 기업이.. 2025. 1. 3.
생성형 AI의 기술에 대하여 생성형 AI의 진화와 가능성생성형 AI는 최근 AI 기술 발전의 핵심 트렌드 중 하나입니다. 생성형 AI는 사람처럼 텍스트, 이미지, 음성, 비디오 등을 만들어내는 능력을 가지고 있습니다., 대표적인 예로는 ChatGPT와 MidJourney가 있습니다. 이러한 기술은 2023년을 기점으로 급격히 발전해 왔습니다, 다양한 분야에서 활용되고 있습니다.첫 번째로, 생성형 AI는 콘텐츠 제작에서 혁신을 가져왔습니다. 블로그 글, 뉴스 기사, 광고 카피 작성 등에서 AI는 사람과 비슷한 수준의 결과물을 제공합니다. 콘텐츠 제작 시간을 획기적으로 단축시킵니다. 예를 들어, ChatGPT는 사용자의 요구에 맞는 맞춤형 글을 생성하여 블로거, 마케터, 작가들에게 큰 도움을 주고 있습니다.두 번째로, 디자인 및 시각 .. 2025. 1. 3.
AI 기술을 활용한 부업과 활용에 대하여 최근  인공지능(AI) 기술의 발전은 온라인 부업의 패러다임을 전혀 다르게 만들어 놓았습니다. AI는 이제 단순히 대기업에서만 사용하는 첨단 기술이 아닙니다., 개인들도 쉽게 접근할 수 있는 도구가 되었습니다..먼저, 콘텐츠를 만드는데 AI를 활용할 수 있습니다. 예를 들어, 블로그 글을 작성하거나, SNS 콘텐츠 제작, 영상 편집에 이르기까지 AI 툴은 인간의 시간과 노력을 대폭 줄여줍니다. 대표적인 도구로는 ChatGPT와 같은 AI 글쓰기 도구가 있습니다.  이를 통해 블로그나 전자책 작성을 보다 효율적으로 할 수 있습니다. 또한, Canva와 같은 디자인 툴은 초보자도 전문가 수준의 콘텐츠를 제작할 수 있게 해줍니다.AI 기반 데이터 분석은 마케팅 활동에도 큰 도움을 줍니다.. 예를 들어, 온라인.. 2025. 1. 3.
공대 등록금 현실: 미국 대학교 주별 비교와 학비 대책 미국 공과대학 등록금은 대학의 종류, 주(state), 그리고 재정 지원 정책에 따라 큰 차이가 있습니다. 본 글에서는 미국 공대 등록금의 현황과 주별 학비 차이를 분석하고, 학비를 줄일 수 있는 현실적인 대책을 제시합니다.1. 미국 공대 등록금의 현재 상황미국의 공과대학은 전 세계에서 높은 평가를 받고 있지만, 그만큼 등록금 또한 높은 편입니다. 사립대학교의 경우 연간 학비가 평균 5만 달러에 달하며, 여기에 기숙사비와 생활비를 더하면 총비용이 7만 달러 이상이 되는 경우도 많습니다. 반면, 주립대학교는 사립대학보다 비용이 낮지만, 주 거주자가 아닌 경우(out-of-state) 등록금이 크게 상승하여, 연평균 학비가 2만 5천 달러에서 4만 달러에 이를 수 있습니다.특히, 미국 공대의 등록금은 인플레.. 2025. 1. 2.

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