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VR(Virtual Reality, 가상현실)에 대하여 **가상현실(VR)**은 컴퓨터 기술을 이용해 현실처럼 느껴지는 가상의 환경을 만들어내는 기술입니다. 사용자들은 VR 기기를 통해 몰입감 있는 환경을 경험하며, 시각, 청각, 촉각 등을 활용해 가상 공간과 상호작용할 수 있습니다. VR은 게임, 교육, 의료 등 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 기술 발전에 따라 그 가능성이 점점 확대되고 있습니다.1. VR의 주요 기술과 구성 요소(1) 하드웨어VR 헤드셋:VR 경험의 핵심 장치로, 머리에 착용해 시각적 몰입감을 제공합니다. 헤드셋에는 디스플레이와 센서가 내장되어 있으며, 사용자의 머리 움직임(헤드 트래킹)을 추적하여 가상 공간의 시야를 조정합니다.예) Meta Quest 3, HTC Vive, PlayStation VR, Valve Index컨트롤러:손.. 2025. 1. 12.
증강현실(AR). 우리의 생활을 어떻게 변화 시킬 것인가. 증강현실이란? 증강현실과 가상현실의 차이점증강현실 Augmented Reality. augument는 증가시키다. 향상하다의 어원에서 시작한 말로 현실을 향상한다. 증가시킨다. 정해석 할 수 있는데. 이는 가상현실(virtual reality)은 현실과 완전히 다른 가상의 세계를 뜻하는 것과 비교된다. 현실과 가상의 세계를 혼합한 것이 증강 현실이다. , 싸움을 할 때 가상현실에서는 현실의 나는 싸움을 하고 있지 않지만 가상세계의 나는 싸움을 하고 있다. 그러나 증강현실에서는 현실의 내가 가상의 인물과 싸움을 한다. 완전한 가상세계이나 현실과 가상의 혼합이냐의 차이가 된다. 그래서 증강현실을 혼합현실이라고 이야기하기도 한다. 증강현실의 실제 사용 예시혹시 포켓 몬스터 만화를 아는지? 이 만화를 바탕으로 .. 2025. 1. 11.
애완로봇 대체 왜 구매 할까? 우연히 유튜브에서 애완로봇이 화면에 떴다. 주머니에 들어가 있는 앙증맞은 사이즈. 강아지나 고양이만큼 귀여운 것도 아니다.  배달하는 로봇이나. 음식을 만들어주는 로봇. 커피 만드는 로봇 서빙하는 로봇은 인간의 일을 대신해 주는 데 반려 로봇은 왜? 개발했는지 이해가 안 됐었다. 그래서 왜 개발하는지. 그럼 그 기술이 어디까지 왔는지. 앞으로는 사회는 어떻게 변할까 생각해 보았다.반려동물을 쉽게 기르지 못하는 이유 1인가구가 늘어나고 독거노인이 늘어나고 있는 시대. 아이들은 줄어들고 초고령화가 되어 가고 있는 시대. 강아지를 키우거나 여러 가지 동물을 키우는 것은 정서에 참 좋습니다. 그리고 집을 지키게 할 수도 있지요. 하지만 밥도 챙겨줘야 하고, 산책도 해야 하는 등 추가적으로 해야 할 일도 많은 것.. 2025. 1. 10.
휴머노이드의 정의와 발전 현황 휴머노이드란?휴머노이드는 인간과 유사한 형태와 기능을 가진 로봇을 의미합니다. 이 로봇은 인간의 신체 구조, 움직임, 때로는 상호작용 방식을 모방하도록 설계되었습니다. 휴머노이드의 주요 특징은 다음과 같습니다:인간과 유사한 외형: 머리, 팔, 다리 등 인간과 유사한 신체 구조를 가짐.이동 능력: 걷거나 뛰는 등 인간과 유사한 움직임 가능.의사소통 및 인공지능: 음성을 인식하고 대화하며, 감정을 표현할 수 있음.목적: 개인 비서, 안내 로봇, 위험한 환경에서의 작업 등.휴머노이드 개발 현황현재 휴머노이드 로봇은 다양한 분야에서 사용되고 있으며, 다음과 같은 발전을 이루고 있습니다:1. 이동성과 신체 제어Boston Dynamics: "아틀라스(Atlas)" 로봇은 뛰기, 점프, 공중제비와 같은 고도의 이동.. 2025. 1. 9.
로봇 발전의 역사와 현재 1. 로봇 발전의 역사로봇 기술은 고대부터 현대까지 오랜 시간에 걸쳐 발전해 왔습니다. 초기에는 주로 인간의 노동을 보조하거나 자동화하려는 목적에서 출발했으며, 시간이 지나면서 점점 더 정교하고 다양한 기능을 갖춘 기계들이 등장했습니다.고대 및 중세고대 그리스와 로마: 로봇이라는 개념은 고대 그리스의 철학자와 발명가들에 의해 제시되었습니다. 예를 들어, 헤로의 자동 기계는 물리적 힘을 이용하여 동작하는 기계 장치로, 초기 형태의 로봇에 가까운 존재였습니다.중세: 중세에는 주로 기계 장치들이 자동화된 공정에서 사용되었으나, ‘로봇’이라는 개념은 명확하지 않았습니다.17세기 - 19세기17세기: 레온하르트 오일러와 같은 수학자들은 기계적인 자동화의 기본 원리들을 이론적으로 정리했습니다.19세기: 산업 혁명과.. 2025. 1. 9.
딥 러닝에 대해서 그리고 머신 러닝과 차이점 딥러닝의 개념딥러닝(Deep Learning)은 **인공 신경망(Artificial Neural Network)**을 기반으로 하며, 다층 신경망(Deep Neural Networks)을 사용해 데이터를 학습하고 예측하는 기술입니다. 핵심은 데이터로부터 특징(feature)을 자동으로 학습한다는 점입니다. 이는 사람이 일일이 데이터를 분석해 특징을 추출하지 않아도 된다는 강점이 있습니다. 딥러닝의 특징다층 신경망 (Deep Neural Networks)딥러닝은 입력층(Input Layer), 은닉층(Hidden Layers), 출력층(Output Layer)으로 구성된 다층 구조를 가지고 있습니다.은닉층의 깊이가 깊으면 깊을수록 더 복잡하고 정교한 특징을 학습하게 됩니다.비지도 학습과 지도 학습딥러닝은 .. 2025. 1. 6.

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